Alan E. Gelfand, nacido en Nueva York, cursó sus estudios de grado en Matemáticas en el City College of New York. Posteriormente, obtuvo su doctorado en Estadística en la Universidad de Stanford, bajo la dirección del profesor Herbert Solomon. Comenzó su carrera docente e investigadora en la Universidad de Connecticut, donde trabajó durante más de treinta años. En 2002, se incorporó a la Universidad Duke, la sexta en el ranking de las universidades de Estados Unidos, donde fue nombrado James B. Duke Professor of Statistical Science, la posición académica más prestigiosas de esa institución. Su nombre está indeleblemente ligado a uno de los hitos más trascendentales en la historia reciente de la estadística: la introducción y formalización del uso de los métodos de Montecarlo vía cadenas de Márkov (MCMC) en el contexto del análisis bayesiano. En 1990, junto con el profesor Adrian Smith, el profesor Gelfand publicó el artículo «Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities», en el JASA (Journal of the American Statistique Association), una de las revistas más prestigiosas de Estadística. Este artículo marcó un punto de inflexión en la inferencia estadística moderna, permitiendo abordar problemas que hasta ese momento eran prácticamente intratables. Lo que antes era teoría, gracias al profesor Alan E. Gelfand, se volvió una técnica útil y aplicable. El Gibbs sampling, que ha sido un algoritmo clave desde entonces, se debería llamar Gelfand’s sampling, como sostienen muchos investigadores bayesianos. Ese artículo ha sido citado más de 10 500 veces. Desde entonces, ha realizado contribuciones de importancia en múltiples áreas, principalmente modelización jerárquica bayesiana, estadística espacial y modelización espaciotemporal. Su productividad científica es extraordinaria: ha publicado más de 350 artículos en revistas académicas, 10 libros y monografías y ha dirigido decenas de tesis doctorales. Su libro Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, junto a los profesores Banerjee y Carlin, es considerado una de las «biblias» de la modelización bayesiana y recientemente se ha publicado su tercera edición. El profesor Alan E. Gelfand ha recibido numerosos reconocimientos internacionales por su investigación, entre los que destacan: — Samuel Wilks Memorial Award. — Distinguished Research Medal from ASA Section on Statistics and the Environment. — Elected Fellowship del International Statistical Institute (IMS), la American Statistical Association (ASA) y la International Society for Bayesian Analysis (ISBA). — Presidente electo del ISBA. — Chernoff Excellence Statistic Award. Ha sido reconocido como uno de los 10 científicos matemáticos más citados del mundo en el período 1991-2001 (Tenth Most Cited Mathematical Scientist in the World 1991-2001, Science Watch) y se encuentra en entre los mejores matemáticos del mundo en el ranking de la tercera edición de Research.com. Es importante insistir en que esto solo es un breve resumen de su extensa lista de premios y distinciones.